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构建开放的可自学习的NLP神经网络结构的几个关键技术问题：
!!!构建开放的可自学习的NLP神经网络结构的几个关键技术问题：
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1、如何构建反馈
!!1、如何构建反馈
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2、如何构建临时语句的理解结构
!1>反馈是神经网络结构进化的关键动力
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3、如何构建长期的理解结构
!2>如何量化反馈，用正负值来反馈。正值模拟人的正面情绪（在神经网络组网过程中的内啡肽就是正面情绪，对人而言也是内在学习动力的核心来源), 这个正值就是巩固神经网络的核心。而负值就是拆毁错误神经网络结构的动力。
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4、如何让长期的理解结构参与短期的语句的理解过程
!!2、如何构建临时语句的理解结构
!1> 这部分结构在计算机内存里产生，并根据一个策略，是否更新到长期理解结构中。
!!3、如何构建长期的理解结构
!1>这部分结构，可以从现有的非关系型数据库来构建
!!4、如何让长期的理解结构参与短期的语句的理解过程
应该构建一个搜索长期理解结构的探索算法
[从神经元模型分析如何构建抽象思维结构|ANN]
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