JSPWiki: Edit: Quantitative share

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!!经济相关方面的分享
[量化的论文1|http://arxiv.org/pdf/2508.02012v1]\\
[量化的论文2|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Quantitative%20share/2508.02292v1.pdf]\\
[贾阳光的宏观分析|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Share/%E5%AE%8F%E8%A7%82%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6%E5%9F%BA%E7%A1%80.pdf]\\
[贾阳光的金融交易者分析|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Share/%E9%87%91%E8%9E%8D%E5%B8%82%E5%9C%BA%E4%BA%A4%E6%98%93%E8%80%85%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%88%92%E5%88%86.pdf]\\
[贾阳光的量化交易的基础概念分享|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Share/%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%A6%82%E5%BF%B5.pdf]\\
[贾阳光的量化策略分享|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Quantitative%20share/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8%E9%87%8F%E5%8C%96%E4%BA%A4%E6%98%93%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8.pdf]\\
[贾阳光的英伟达基本面分析|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Quantitative%20share/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%9D%A2%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90.pdf]\\
[贾阳光对量化论文的深度分析|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Quantitative%20share/%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%BB%84The%20Financial%20Connectome.pdf]

!!当前市场上，量化模型一般实现方案\\
1、理论基础：基于一切信息都可以从价格里反应

2、数据层面，以盘口数据为主

3、以多因子模型为主

多因子模型，本身即可以挖掘长期价值因子，也可以挖掘短期因子，比如庄家行为的判断\\

当前这种方案，最终可能很少去分析非盘口数据，演变成短期投机交易主

!!我们梳理的主观投资者的分析需求是:\\
1、从海量社会经济政治军事数据中，获得宏观经济环境判断（主要判断宏观经济运行好坏，风险收益比，也就是上升还是下行周期），上升周期，市场对风险相对迟钝， 下行周期，市场对风险相对敏感。

2、从行业数据中，判断此行业的生命周期哪个阶段

3、从公司数据中，分析公司的基本面，最后完成选股

4、根据对冲策略，进行投资组合

5、盯盘，根据投资纪律，进行风控管理

!!我们做投资工具的理念

1、不教条，不因为大家都这么干，我们就这么干，而是以第一性原理出发，深度分析为啥这么干，直到全面系统理解

2、短期投机盘，就要通过数据看清所有参与者的动机以及后面的行为逻辑，而不是沉迷于某种技术，某种策略的完美，因为短期投机本质上零和博弈，市场在不断进化

3、长期价值盘，就要看清整个社会形成价值共识的过程

!!当前宏观经济的定性分析
1、全球范围内的经济结构呈现两极分化，意味着已经是经济危机的经济基础结构了

2、由于核恐怖平衡，这个系统性经济危机的风险，并没有释放

3、以AI为代表的先进生产力，本质上是加剧这个分化

4、所以从宏观来看，必然有一次股灾。

!!美股定性分析
1、以AI概念占40%的比重

2、这轮AI投资的核心问题是，投入产出比不成比例，模型的底层技术问题，阻碍了模型产生预期的投资收益

3、即使AI产生了巨大经济收益，本质也是加剧经济结构的两极分化

4、另外，美元进入降息周期，资本将从美国进入新兴经济体。

!!基于[贾阳光对量化论文的深度分析|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Quantitative%20share/%E9%87%91%E8%9E%8D%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%BB%84The%20Financial%20Connectome.pdf]的总结
!1、BLOD的本质是脑区的血氧水平， 脑区的神经元活动越活跃，BLOD值越高。
  论文中一直暗示BLOD跟股市价格成某种正负相关关系，但通过我们的研究，BLOD耗能高的时候，对应的是信息熵最大的时候，也就是股市在做箱体振动的时候。

!2、表达一个脑区整体行为，可以是一个由X,Y,Z,BLOD构成的四维数组。
  论文中，把一个脑区看成一个股票，那么把神经网络，看成N个股票构成的N个脑区， 对每个脑区进行建模，就得到一个反应每个脑区BLOD信号的时序矩阵

!3、通过ICA分析，分解这个矩阵得到独立的因子矩阵，这个矩阵反应某一个时间序列段的，基于各个因子的相互关系矩阵称之为FNC
  把反应一个时间段的静态FNC，用时间轴连续起来，就构成了动态FNC

!4、用神经网络学习这个动态FNC，获得预测能力，就是这篇论文的核心结论

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pdf	2508.02292v1.pdf	6,703.5 kB	1	04-Feb-2026 19:03	14.220.175.62
pdf	openclaw架构分享.pdf	5,871.7 kB	1	16-Mar-2026 11:44	14.153.60.24
pdf	四层思考架构相关理论梳理.pdf	49,310.3 kB	1	03-Apr-2026 12:03	14.153.69.254
pdf	深度学习在量化交易领域的应用.pdf	7,115.4 kB	1	19-Jan-2026 10:59	14.153.65.163
pdf	监控工具业务框架1.0.pdf	33,305.7 kB	1	16-Mar-2026 12:00	14.153.60.24
pdf	监控工具业务流程1.0.pdf	3,122.9 kB	2	06-Feb-2026 17:15	14.220.175.62
pdf	英伟达基本面价值分析.pdf	10,388.3 kB	1	19-Jan-2026 11:00	14.153.65.163
pdf	金融连接组The Financial Connectome....	52,023.7 kB	1	02-Feb-2026 16:06	14.153.60.231

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