构建开放的可自学习的NLP神经网络结构的几个关键技术问题：#

1、如何构建反馈#

1>反馈是神经网络结构进化的关键动力#

2>如何量化反馈，用正负值来反馈。正值模拟人的正面情绪（在神经网络组网过程中的内啡肽就是正面情绪，对人而言也是内在学习动力的核心来源), 这个正值就是巩固神经网络的核心。而负值就是拆毁错误神经网络结构的动力。#

2、如何构建临时语句的理解结构#

1> 这部分结构在计算机内存里产生，并根据一个策略，是否更新到长期理解结构中。#

3、如何构建长期的理解结构#

1>这部分结构，可以从现有的非关系型数据库来构建#

4、如何让长期的理解结构参与短期的语句的理解过程#

应该构建一个搜索长期理解结构的探索算法

从神经元模型分析如何构建抽象思维结构