亚当计划是立足最少资源，一步一步扩大扩大模型规模的增量训练计划\\

1、模型参数规模目标是70B

2、第一个抽象层训练目标是搞懂数学

[加减乘此如何利用神经元拟合|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Adam%20plan/%E7%9B%91%E6%8E%A7%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B1.0.pdf]\\
我们分析，传统大模型的归一化，其实是阻碍用上述神经元优雅表达加减乘除的核心原因

这个计划将彻底改变大模型的训练范式