!!!此版本的核心是把大模型前端的知识库检索功能改造成自成长模型(也是具备专家能力的核心)



!1、改造开源向量数据库
    1> 支持维度成长\\
    2> 支持精准定位\\
    3> 支持精准修改\\
    4> 支持动态构建索引\\
    



[向量数据库的工程目录|http://192.168.20.61:8282/svn/AI/weaviate]

!2、改造transformer
    1>实现transformer从向量数据库里向量数据加载到模型向量空间（CPU或GPU中）\\
    2>实现transformer从模型向量空间（CPU或者GPU中）里，更新数据到向量数据库\\

[transformer工程目录|http://192.168.20.61:8282/svn/AI/transformer]

!3、数据集准备 （数据的质量和规模也决定了是否能形成专家能力，当然自成长模型对数据规模的要求一定小于传统的大模型）
    1> 训练集\\
    2> 验证集\\
    3> 测试集\\
    
\\
[处理前的数据|http://192.168.20.61:8282/svn/AI/data/dataBefore]\\
[处理后的数据|http://192.168.20.61:8282/svn/AI/data/dataAfter]

!![自成长模型|selfGrowModel]