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此版本的核心是把大模型前端的知识库检索功能改造成自成长模型(也是具备专家能力的核心)#

1、改造开源向量数据库#

1> 支持维度成长
2> 支持精准定位
3> 支持精准修改
4> 支持动态构建索引

向量数据库的工程目录

2、改造transformer#

1>实现transformer从向量数据库里向量数据加载到模型向量空间（CPU或GPU中）
2>实现transformer从模型向量空间（CPU或者GPU中）里，更新数据到向量数据库

transformer工程目录

3、数据集准备 （数据的质量和规模也决定了是否能形成专家能力，当然自成长模型对数据规模的要求一定小于传统的大模型）#

1> 训练集
2> 验证集
3> 测试集

处理前的数据
处理后的数据

自成长模型#