数据质量衡量标准

!!1、先明确数据为什么需求服务
我们是为售后的[两类问题服务|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/Wiki.jsp?page=Main]。

!!2、解决两类问题，需要什么样的数据？
1>研发的产品文档，主要是如何调试的参数和使用说明\\
2>产品的子模块定位的关键信息数据\\
3>B端厂商的系统集成信息\\
4>B端厂商的系统关键定位信息\\

!!3、如何判断数据的质量？
1>数据的及时性\\ 
  需要研发的产品文档的提交流程，保证第一时间提交到数据收集员，然后上传到智能客服\\
2>数据的准确性\\
  售后收集的数据，能准确还原当时现场\\
3>数据的规范性\\
  比如数据中，同样一个产品或者事物的名称都不统一,或者产品型号的命名规则不统一，都是属于数据不规范\\
4>数据的完整性\\
  比如如果数据里，都没有产品型号，那么肯定是不完整的。\\
5>数据的一致性\\
  比如同一个客户，同一产品，集成的调试参数不一致。说明数据不一致，已经失真了。要么我们的产品品质不稳定。\\
  
  
!!4、解决数据质量的问题的方法

1> 确立数据收集关键角色，对公司业务数据全盘掌握

2> 确立企业的数据字典，统一公司数据中的术语

3> 建立售后数据收集流程，这个要嵌入到售后的工单系统，并定义一个验收数据真实和准确的角色和检验环节\\

4> 建立研发的数据提交流程保证数据及时性，这个要嵌入到研发的工作流中\\

5> 建立研发定位产品故障的关键信息收集流程\\