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经济相关方面的分享#

量化的论文1
量化的论文2
贾阳光的宏观分析
贾阳光的金融交易者分析
贾阳光的量化交易的基础概念分享
贾阳光的量化策略分享
贾阳光的英伟达基本面分析
贾阳光对量化论文的深度分析
余烨对数据的交叉验证可能的实现方案

既然要进入量化领域，短期较量中，我们其实是与全世界最聪明的人博弈，所以一定要料敌从宽，要有敬畏心。老老实实做好研究，发挥我们做大模型的做事方式，一步一步一个脚印的站上量化研究前沿。#

当前市场上，量化模型一般实现方案
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1、理论基础：基于一切信息都可以从价格里反应

2、数据层面，以盘口数据为主

3、以多因子模型为主

多因子模型，本身即可以挖掘长期价值因子，也可以挖掘短期因子，比如庄家行为的判断

当前这种方案，最终可能很少去分析非盘口数据，演变成短期投机交易主

我们梳理的主观投资者的分析需求是:
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1、从海量社会经济政治军事数据中，获得宏观经济环境判断（主要判断宏观经济运行好坏，风险收益比，也就是上升还是下行周期），上升周期，市场对风险相对迟钝， 下行周期，市场对风险相对敏感。

2、从行业数据中，判断此行业的生命周期哪个阶段

3、从公司数据中，分析公司的基本面，最后完成选股

4、根据对冲策略，进行投资组合

5、盯盘，根据投资纪律，进行风控管理

我们做投资工具的理念#

1、不教条，不因为大家都这么干，我们就这么干，而是以第一性原理出发，深度分析为啥这么干，直到全面系统理解

2、短期投机盘，就要通过数据看清所有参与者的动机以及后面的行为逻辑，而不是沉迷于某种技术，某种策略的完美，因为短期投机本质上零和博弈，市场在不断进化

3、长期价值盘，就要看清整个社会形成价值共识的过程

4、有敬畏心，不仅仅是研究规律，还要研究人。金融更多的时候，是群体心理因素起作用。 也就是研究一个信息如何引起群体心理效应的。

当前宏观经济的定性分析#

1、全球范围内的经济结构呈现两极分化，意味着已经是经济危机的经济基础结构了

2、由于核恐怖平衡，这个系统性经济危机的风险，并没有释放

3、以AI为代表的先进生产力，本质上是加剧这个分化

4、所以从宏观来看，必然有一次股灾。

美股定性分析#

1、以AI概念占40%的比重

2、这轮AI投资的核心问题是，投入产出比不成比例，模型的底层技术问题(但是我们的模型解决这些底层问题，所以我们一直走在正确的道路上,也就是我们说我们已经创造十亿美金的价值不是妄言)，阻碍了模型产生预期的投资收益

3、即使AI产生了巨大经济收益，本质也是加剧经济结构的两极分化

4、另外，美元进入降息周期，资本将从美国进入新兴经济体。

基于量化的论文1的贾阳光对量化论文的深度分析的总结#

1、BLOD的本质是脑区的血氧水平， 脑区的神经元活动越活跃，BLOD值越高。#

论文中一直暗示BLOD跟股市价格成某种正负相关关系，但通过我们的研究，BLOD耗能高的时候，对应的是信息熵最大的时候，也就是股市在做箱体振动的时候。

2、表达一个脑区整体行为，可以是一个由X,Y,Z,BLOD构成的四维数组。#

论文中，把一个脑区看成一个股票，那么把神经网络，看成N个股票构成的N个脑区， 对每个脑区进行建模，就得到一个反应每个脑区BLOD信号的时序矩阵

3、通过ICA分析，分解这个矩阵得到独立的因子矩阵，这个矩阵反应某一个时间序列段的，基于各个因子的相互关系矩阵称之为FNC#

把反应一个时间段的静态FNC，用时间轴连续起来，就构成了动态FNC

4、用神经网络学习这个动态FNC，获得预测能力，就是这篇论文的核心结论#

值得讨论的是：#

如何从这些数据中，给股票庄家，社会决策层建模，还原出他们决策逻辑和行为逻辑呢？
目前看来现在市面上的大模型都无法做到，但我们自我进化的模型是可以做到的。

我们的监控产品的大致处理流程#