!!!论文
[大模型的基础 transformer|https://arxiv.org/html/1706.03762v7]\\
[KAN|https://arxiv.org/html/2408.10205v1]\\
[MEMGPT|https://arxiv.org/abs/2310.08560]\\

!!!自成长模型

理解就是结构，符号化的理解结构(KAN的一个核心思想就是把连接主义和符号主义结合)，就是自成长模型的基础

那么接下来几个关键性问题，就是我们自成长模型的核心工作\\
1> transformer形成的理解结构在哪里？\\
2> 符号化这个理解结构，应该咋做？\\
3> 如何在推理（就是对话）过程中，改变这个理解结构？\\

当然，本人已经有充分答案。但每一位参与者都应该深刻思考这些问题


我们的自成长模型的大致模块\\
1、认知模型-概念世界（解决客观世界的符号化世界模型）\\
2、认知模型-虚拟3D世界模型（解决客观世界的非符号化世界模型,以后实现）\\
3、灵魂模型(解决赋予人工智能的情感问题，也可以理解成强化学习中环境给模型行为打分的问题，以后实现)\\