!一、得到一个可验证的自成长模型（无需大规模训练，只需证明可解释）\\
我们V1版本的模型架构名为EP MORE\\
[|http://www.mandelbrot.cn:8080/JSPWiki/attach/Target/EPMORE.png]\\
我们V2多模态版本的模型架构名为ES MORE--此版本将是我们通向AGI的第一个版本\\
!!这个版本的核心目标是实现像人类一样的在对话中学习，完成真正意义的在线自我进化，形成长期记忆机制，而且将内置世界模型,并把多模态以及扩散模型整合的通用模型

!二、形成一篇论文，并获得发表
   提出两个新范式\\
   1>training in Inference\\
   2>training after Cognitive conflic\\



!!规划了至少三篇最重要的论文：\\
   1、论证可解释性的论文\\
   2、论证基于可解释的增量训练的训练范式革命的论文（包含推理中训练的实现）\\
   3、论证基于可解释的模型的自我进化的论文\\